[ePub] PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA descargar gratis

PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA de RAFAEL SANDOVAL, JAVIER VEGA MARIO L. CHAC�N

Descargas gratuitas de audiolibros para blackberry PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA

Descargar PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA PDF


Ficha técnica

  • PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA
  • RAFAEL SANDOVAL, JAVIER VEGA MARIO L. CHAC�N
  • Número de páginas: 362
  • Idioma: CASTELLANO
  • Formatos: Pdf, ePub, MOBI, FB2
  • ISBN: 9788426722973
  • Editorial: S.A. MARCOMBO
  • Año de edición: 2016

Descargar eBook gratis



Descargas gratuitas de audiolibros para blackberry PERCEPCION VISUAL APLICADA A LA ROBOTICA

Overview

En Percepción visual aplicada a la robótica se presentan los conceptos y técnicas fundamentales relacionados con la digitalización de imágenes, el procesamiento de señales en dos dimensiones, además de una introducción a la transformada Wavelet y la transformada de Hough. Se expone la cinemática de los robots manipuladores y móviles, y se presentan detalladas aplicaciones como control de robots móviles por medio de percepción visual, detección y ubicación de objetos usando sensores infrarrojos, ultrasónicos, de rango laser y cámaras, así como construcción de mapas simples y navegación, así como el filtrado en la secuencia, detección de movimiento, procesamiento de imágenes en el dominio espacial, cinemática de robots manipuladores, visión artificial, control de Hardware mediante FPGAs y sistemas de visión en base a FPGAs. Conozca Las técnicas de navegación utilizando los diferentes tipos de mapas y sensores, y la diferencia entre robots móviles y manipuladores. Aprenda Sobre el procesamiento de imágenes en el dominio espacial con diferentes sensores utilizando diferentes tipos de señales. Desarrolle sus habilidades para: Aplicaciones de los dispositivos de arreglo de compuertas programables en campo y el sistema de visión en base a FPGAs.
En Percepción visual aplicada a la robótica se presentan los conce...

0コメント

  • 1000 / 1000